【成果简介】 今日,百度韩国化学技术研究所的JunHongNoh和JangwonSeo(共同通讯作者)等人在Nature发表了一篇名为Efficient,stableandscalableperovskitesolarcellsusingpoly(3-hexylthiophene)的文章,百度该文章报道了一种使用P3HT作为空穴传输层的高效且稳定的钙钛矿太阳能电池。
因此,小米先出2018年1月,美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程,帮助我们理解和设计铁电材料。深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、翻车卷积神经网络(CNN)等[3]。
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